Detecting Spelling Errors by Comparison of Words within a Document

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Design and Implementation of a Software System for Detecting Orthographical or Morphological Errors in Persian Words

This paper presents a new method for analyzing words in the Persian language context to find orthographical and structural errors regardless of the meaning. This technique tokenizes each word in a statement then tries to detect the kind of word, and analyses its correctness in terms of orthography and morphology by means of a lexicon. It should be noted that some words in the Persian language h...

متن کامل

Detecting and correcting spelling errors for the Roumanian language

The implementation of the Roumanian Spelling Checker is discussed. The structure of the morphological vocabulary and similarity word recognition are considered more detailed.

متن کامل

Correcting Spelling Errors by Modelling Their Causes

This paper accounts for a new technique of correcting isolated words in typed texts. A language-dependent set of string substitutions reflects the surface form of errors that result from vocabulary incompetence, misspellings, or mistypings. Candidate corrections are formed by applying the substitutions to text words absent from the computer lexicon. A minimal acyclic deterministic finite automa...

متن کامل

a comparison of linguistic and pragmatic knowledge: a case of iranian learners of english

در این تحقیق دانش زبانشناسی و کاربردشناسی زبان آموزان ایرانی در سطح بالای متوسط مقایسه شد. 50 دانش آموز با سابقه آموزشی مشابه از شش آموزشگاه زبان مختلف در دو آزمون دانش زبانشناسی و آزمون دانش گفتار شناسی زبان انگلیسی شرکت کردند که سوالات هر دو تست توسط محقق تهیه شده بود. همچنین در این تحقیق کارایی کتابهای آموزشی زبان در فراهم آوردن درون داد کافی برای زبان آموزان ایرانی به عنوان هدف جانبی تحقیق ...

15 صفحه اول

Detecting Errors within a Corpus using Anomaly Detection

We present a method for automatically detecting errors in a manually marked corpus using anomaly detection. Anomaly detection is a method for determining which elements of a large data set do not conform to the whole. This method fits a probability distribution over the data and applies a statistical test to detect anomalous elements. In the corpus error detection problem, anomalous elements ar...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of the Korea Society of Computer and Information

سال: 2011

ISSN: 1598-849X

DOI: 10.9708/jksci.2011.16.12.083